阻碍物流行业“精细化”成长的五大难题
打造“以货主为中心”的数字化增长飞轮
连接个人微信,实现货主沉淀
连接货主个人微信,最大化沉淀其数据资产,系统自动分配/提醒跟进/回收盘活,最大化实现数据资产挖掘
连接外协司机,实现增量获客
连接外协伙伴/车队司机,基于社交关系发展老带新裂变,营销话术/素材赋能,快速实现增量获客
连接微信
裂变获客
360°货主洞察,实现价值挖掘
物流企业通过对货主所在区域、行业、上下游产业链关系、项目/产品毛利等360°洞察,赋能销售突破简单订单执行,实现向一体化供应链解决方案顾问转型,实现货主价值贡献最大化
货主分层管理,实现精细化运营
建立统一、完整规范的数据库,全维度评估货主质量,规避资信风险;制定评分评级规则,针对不同层级货主制定个性化业务及产品服务策略,提升货主体验、优化企业资源配置
销售工具赋能,提升区域统一管理
APP支持随时查询货主信息、日程/任务提醒,拜访签到记录、工作报告、知识库,工具提升人员效率
科学销售流程,提高业务协作效率
搭建科学的销售流程、销售过程可视化,管理者随时随地追踪监控业务进展,制定策略提升项目赢率;实现LTC自动化处理,支撑数据流、方案报价合同审批流同时在线,提升企业协作效率
360°货主洞察
货主分层
工具赋能
流程赋能
规范项目运营管理,让执行更透明
规范项目交接、实施进度、上线运营、对账回款、关停流程管理,实现项目运营透明可视化
线上化客诉工单管理,让货主更满意
线上工单智能流转、自动分配,处理进度监控,加速提升跨团队问题解决效率,给货主专业且高效的服务体验
智能化货主经营提醒,让服务更有温度
销售人员通过物流项目数据洞察,对新老货主状态变化快速捕捉,智能货主关怀提醒,到期续约提醒/交叉产品服务销售,提升业务占比份额
项目管理
客诉工单
货主经营
数据指导高效实践,赋能科学管理
系统预置业务看板,如货主信息可视化、销售过程可视化、拜访管理高效实践、线索高效实践、销售仪表盘、销售业绩全景图等,支持销售及管理人员灵活调用查看
项目精益管理,成活率与健康率“双升”
支持根据不同角色(如市场部、销售部、运营部等)和层级(不同层级如总经理、销售总监、销售经理)定义不同的管理看板,满足不同角色个性化数据化管理要求
支撑企业多维个性化业务分析
企业可根据物流项目需求自定义数据看板,包括但不限于:分公司/仓储园区、货主、销售结果、过程、行为、人员效能、项目运营、毛利、客诉问题及满意度等分析
高效实践
角色看板
个性分析
打造“以货主为中心”的数字化增长飞轮
私域连接货主/外协
企业高效获客
连接个人微信,实现货主沉淀
连接货主个人微信,最大化沉淀其数据资产,系统自动分配
连接外协司机,实现增量获客
连接外协伙伴/车队司机,基于社交关系发展老带新裂变,营销话术/素材赋能,快速实现增量获客
流程工具赋能前端
提升业务效率
360°货主洞察,实现价值挖掘
物流企业通过对货主所在区域、行业、上下游产业链关系、项目/产品毛利等360°洞察,赋能销售突破简单订单执行,实现向一体化供应链解决方案顾问转型,实现货主价值贡献最大化
货主分层管理,实现精细化运营
建立统一、完整规范的数据库,全维度评估货主质量,规避资信风险;制定评分评级规则,针对不同层级货主制定个性化业务及产品服务策略,提升货主体验、优化企业资源配置
销售工具赋能,提升区域统一管理
APP支持随时查询货主信息、日程/任务提醒,拜访签到记录、工作报告、知识库,工具提升人员效率
科学销售流程,提高业务协作效率
搭建科学的销售流程、销售过程可视化,管理者随时随地追踪监控业务进展,制定策略提升项目赢率;实现LTC自动化处理,支撑数据流、方案报价合同审批流同时在线,提升企业协作效率
构建项目运营服务体系
提升货主满意度
规范项目运营管理,让执行更透明
规范项目交接、实施进度、上线运营、对账回款、关停流程管理,实现项目运营透明可视化
线上化客诉工单管理,让货主更满意
线上工单智能流转、自动分配,处理进度监控,加速提升跨团队问题解决效率,给货主专业且高效的服务体验
智能化货主经营提醒,让服务更有温度
销售人员通过物流项目数据洞察,对新老货主状态变化快速捕捉,智能货主关怀提醒,到期续约提醒/交叉产品服务销售,提升业务占比份额
灵活数据分析
赋能物流数字化管理
数据指导高效实践,赋能科学管理
系统预置业务看板,如货主信息可视化、销售过程可视化、拜访管理高效实践、线索高效实践、销售仪表盘、销售业绩全景图等,支持销售及管理人员灵活调用查看
项目精益管理,成活率与健康率“双升”
支持根据不同角色(如市场部、销售部、运营部等)和层级(不同层级如总经理、销售总监、销售经理)定义不同的管理看板,满足不同角色个性化数据化管理要求
支撑企业多维个性化业务分析
企业可根据物流项目需求自定义数据看板,包括但不限于:分公司/仓储园区、货主、销售结果、过程、行为、人员效能、项目运营、毛利、客诉问题及满意度等分析
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