在企业构建业务数字化的进程中,业务全链路的高效流转主要取决于两方面:一是参与流程的流畅用户体验;二是业务全链路的业务自动化能力。而AI技术通过与CRM系统的结合能够提升用户参与流程的交互体验,大大减轻用户业务负担,同时,通过业务流程的智能化、自动化水平的提升,辅助业务人员提升工作效率,为企业实现业务流程效率与一线工作效率双升。

销售易作为国内较早引入AIGC技术的CRM厂商,不断拓展AI技术在CRM中的应用边界,并于近期在Engage2024用户大会上,推出全新的智能化产品——NeoAI,该产品融合机器学习、专家规则、大模型技术,引入销售易客户运营管理最佳实践,赋能一线高效跟进客户;同时销售易融合CRM内部数据+外部数据,提升NeoAI在搜索、推荐场景中的精准度;AI Agent平台及套件让AI应用具备定制化、个性化能力,服务不同行业的个性化业务场景,让NeoAI更加易用好用,成为业务人员在日常工作中的最佳辅助。

 

NeoAI产品架构

下面,我们以销售流程中的六大智能化场景为例,深入了解NeoAI如何通过智能助手赋能业务人员,通过CRM更聪明更高效地服务客户。

销售在日常的工作中,处理邮件、消息、查询资料、文档整理、撰写工作报告、会议沟通、甚至维护系统数据占据了销售一半的工作时间。NeoAI将AI能力融入销售流程中,通过智能助手赋能客户跟进的全链路,高效辅助销售,为工作减负,为业绩加分。

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客户信息收集、整理费时费力

销售获得新线索后,以往需要半天时间从各网站收集客户信息用以评估采购意向,费时费力。

NeoAI智能助手——自动提炼客户有效信息,快速查找阅览:销售通过对话框直接询问客户情报问题,智能助手会整理情报概要并给出情报来源。对于上市公司,NeoAI的财报洞察帮助销售提炼财报要点,销售几分钟即可轻松浏览关键信息,快速了解和洞察客户。

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拜访邮件内容缺乏针对性和专业性

在拜访客户前,销售会通过邮件等形式与客户取得初步联系,表达拜访目的。邮件写什么、如何写才能拉进与客户的距离、取得客户信任、拿到客户拜访的“入场券”?很多销售都在写邮件上犯了难。

NeoAI智能助手——内置多样化沟通模板沟通更高效:NeoAI的智能邮件助手内置多样化邮件沟通模板,在活动邀约、陌拜邀约、客户拜访总结、支持者确认等不同跟进环节,帮助销售通过模板轻松撰写邮件。企业也可以根据行业特色、实际业务场景个性化定制邮件模板,帮助提升工作效率、取得拜访机会。

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方案、案例资料等搜索结果不精准

销售在拜访客户及方案开发前,需在知识库中通过搜索查找历史案例资料,搜索结果主要以标题匹配程度展示,搜到的文档内容常与销售所需不匹配。此外,由于企业内部资料共享存在权限壁垒、资料库更新不及时等问题,销售无法快速找到自己想要的文档。

NeoAI智能助手——深入理解文档内容精准匹配:现在,销售可以随时随地打开NeoAI对话框,智能搜索所需知识文档、产品方案、客户案例等,智能助手能够深入理解文档内容,匹配推荐出更符合销售要求的文档,帮助销售在拜访客户前做好充分的材料准备。

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会议后撰写纪要、跟进拜访日程等繁琐耗时

销售在与客户会议沟通后,常需要撰写会议纪要并及时跟进下一步的拜访计划,然而总结会议纪要、同步会议邮件、跟进拜访日程看似简单但操作繁琐。此外,销售新手在整理会议纪要的过程中遗漏关键信息的问题时有发生。

NeoAI智能助手——提升重复工作效率释放销售精力:现在,销售可以运用NeoAI自动生成会议摘要与待办事项,还可以运用AI对话式生成会议总结邮件,为销售从此类重复工作中释放出精力,还可以轻松帮助销售提升撰写纪要、邮件的内容质量。

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拓展相似客户全凭经验

销售在签约客户后,想要趁热打铁找到相似客户,复制成功案例推动业绩持续增长。但如何识别赢单客户特点找到相似客户?以往主要凭借销售经验。

NeoAI智能助手——智能识别客户特点,潜客推荐更精准:在NeoAI的帮助下,销售可选择老客户作为种子客户,通过简短对话让NeoAI提炼种子客户的画像特点,并以结构化形式呈现给销售人员,销售还可以根据画像找寻相似的新客户,并一键转化为线索,让拓新的效率和体验倍增。

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数据查询与分析操作繁琐

销售管理者需要时刻掌握团队的销售业绩、通过数据洞察业务问题、预警风险。然而面对海量报表,数据查找需要繁琐的系统操作,日常出差和忙碌的管理工作让管理者无暇打开电脑查看数据。

NeoAI智能助手——对话即可完成报表查询、数据分析:运用NeoAI的数据分析能力ChatBI,管理者通过简单对话即可调出业绩数据、对比业绩完成情况、分析数据未达标或超预期的原因,快速便捷的完成日常所需的数据分析工作。

除销售场景外,销售易还将AI能力融入服务流程,推出智能客服机器人,即便客户提出复杂问题,客服机器人也能对答如流;智能质检能够对海量服务会话进行批量分析,精准检测服务质量,帮助服务团队降本增效,提升客户满意度。