走好这3步，对零售行业的业绩增长至关重要

“动荡时代，最大的危险，不是动荡本身，而是延续过去的逻辑做事。”

——德鲁克《动荡时代的管理》

疫情带来了挑战，也带来了机遇！很大程度上加速了数字化的进程，数字化的影响几乎遍及所有行业。特别是在零售行业，跑马圈地拓展渠道，供给侧意气风发地满足消费者需求的简单时代彻底终结！每一个企业都需要直接连接消费者，与其产生联系，进行互动，构建企业的私域流量池，做全流程、全渠道、全触点的服务，才能实现业绩增长！

但要做到转“危”为“机”，则先要解决这3个难题：

获客难：

品牌拉新成本攀升，广告投放效果难掌控；

转化难：

用户触点增多，不同渠道用户数据分散割裂；

留存难：

与用户的互动缺乏策略性和针对性，导致用户流失。

问题已经发现，接下来让我们逐一攻破：

一、降本增效，优化投放策略

人口红利、互联网红利、移动端红利接连退去，企业获客的成本也越来越高，对广告投放所产生的实际转化效果更加重视，如何精准营销，实现品效合一？

首先，需要确定企业品牌的目标客户，谁是你最核心的客户，最核心的消费者？有的放矢！

其次，要对根据目标客户的用户画像对投放内容进行优化，提高广告的点击率；

当然，还要设计促使目标客户进行留资的机制和环节；

最后，对私域数据通过分析洞察，进行个性化营销，促进转化。

这些就需要运用到数字化系统的支撑。

销售易营销云，帮助企业建立与消费者的超级连接，公域引流沉淀在企业的私域流量池；并建立企业微信、公众号、小程序、社群为核心的私域流量矩阵，降低获客成本，打造可持续增长引擎。

第1步，结合CDP（Customer Data Platform客户数据平台）、DMP（Data Management Platform数据管理平台)中的用户数据，对目标人群做更详细的分组，根据不同人群特征，策划针对性的广告内容；

第2步，品牌可通过CDP对用户触点中采集的用户数据进行用户旅程分析，并与第三方DMP相结合寻找相似人群，获取精准的人群扩展；

第3步，通过多次投放将效果数据整合分析，确定目标定向，再进行不同的标签组合测试，不断优化，灵活机动地对实际的情况进行调整，并做好监测；

第4步，对测试得出的用户画像，再次进行高级筛选细分，针对性地推送讯息（短信、微信模板消息、优惠券、海报、促销信息、产品资料、行业资讯等等），使得“每一分钱都花在刀刃上”。

二、构建CDP：整合全渠道用户数据，以One ID统一用户画像

零售企业组织结构复杂，往往具有多品牌、多门店、多区域等特点，各品牌/门店/区域的广告投放计划及预算决策权分散，难以实现统一的账号管理，广告投放效率低下，资源配置不合理。一个用户可能同时活跃在多个互动触点上，并且在企业内部的多个系统中留下自己的行为数据。企业更需要具备跨越多个平台系统，对海量、高复杂度的用户数据进行统一处理和运用的能力。

销售易CDP平台可以帮助企业整合全渠道用户数据，通过对不同触点的用户数据进行数据打通、数据清洗、数据分析等过程，基于One ID形成统一用户画像。简言之，就是企业可以通过CDP，拥有一个针对所有用户数据的“处理中心”，通过建立用户个人档案把各个渠道中的相关数据“串”起来，让各个市场营销部门能更容易看清客户的状态和特征，构建更完整的客户模型，为营销团队提供视野更全面的决策支撑。

三、精准营销，千人千面

70%的中国购物者认为个性化营销手段对其整体购物体验非常重要，但现在只有50%对之感到满意。市场从业人员还需弥补消费者对数字营销的期望与实际体验的差距。

但如果企业缺少数据分析的能力，将无法了解用户需求、购买力及兴趣偏好。没有清晰的用户画像，如何制定精准的营销策略与用户保持高频互动？

销售易MA（Marketing Automation 营销自动化）基于用户画像对用户分层，实现差异化营销，配合CDP使用，对全渠道用户进行自动化运营。CDP整合公域私域用户行为，拉通One ID,形成完整标签体系，为MA提供更丰富的公域标签。MA基于用户私域行为，也为CDP提供一方标签，为公域互动，如投放，提供一方数据支撑。CDP与MA相辅相成，根据用户行为及时调整营销策略，与用户保持高频互动，通过个性化营销，促成用户转化、复购率提升。