11月23日，《数字观察局》第七期走进物流行业，并邀请到了联合运输供应链咨询部负责人尹顺生，针对客户经营效果如何有效提升、怎样优化供应链各环节的信息共享和资源优化配置，提高供应链的透明度和响应速度，以及如何打通物流企业内部各个系统，让数据流转起来等物流企业正在面临的诸多挑战及解决方法，进行了深入探讨。
以下为嘉宾分享实录：
问：
近年来，中国物流行业规模增长迅速。请您介绍下当下国内物流行业的发展，现存挑战都有哪些？
尹顺生：
中国物流行业的发展确实呈现出快速增长的态势。随着电商和制造业的快速发展，物流业的需求也日益旺盛。据中国物流与采购联合会发布的数据，2023年10月中国物流业景气指数为52.9%，表明物流活动保持较高活跃。 然而，尽管物流业的发展迅速，但仍然存在一些挑战。
首先，虽然我国物流市场的需求潜力巨大，但物流企业的服务还跟不上市场发展的要求。包括服务理念落后、服务品种有限专业化水平不足、资源整合能力不够以及应变能力不强等问题。
其次，生产制造和批发零售等企业对于加强物流和供应链管理的重要性有所认识，但由于种种原因，如已拥有的物流资产投资的束缚、对市场诚信的怀疑、市场服务供给的不稳定以及对当前企业经营效益现状的满足和对自营物流的良好感觉等，导致他们不愿意改变现有物流管理和渠道格局，或不愿意加大物流外包的力度。
最后，现行体制下的市场条块分割、地区封锁、行业垄断以及所有制差别待遇和市场管理乏力等，对我国物流资源的整合和物流企业的一体化运作构成了体制性障碍，限制了我国物流业的健康快速发展。
问：
近年来国内物流行业市场规模都保持全球第一的领先位置，但从综合竞争力的角度来看，目前与发达国家差距明显。从您的角度来看，针对物流行业，我们与发达国家差距究竟体现在哪些方面？
尹顺生：
物流行业是一个复杂的领域，涉及到多个方面，包括基础设施、技术水平、管理水平、人才培养等。因此，要回答这个问题，需要从多个角度进行分析和比较。
首先，从基础设施方面来看，中国在物流基础设施建设方面取得了显著进展。中国政府加大了对物流基础设施的投入力度，建设了大量的高速公路、铁路、港口、机场等基础设施，提高了物流运输效率。但是，与发达国家相比中国的物流基础设施仍然存在一些不足之处例如，一些地区的基础设施建设不够完善，物流运输效率有待提高，物流成本较高等等。
其次，从技术水平方面来看，中国在物流技术方面也取得了显著进展。中国政府加大了对物流技术的研发和应用力度，推广了多项物流新技术，如物联网、大数据、人工智能等。但是，与发达国家相比，中国的物流技术仍然存在一些不足之处。例如，一些物流企业缺乏自主创新能力，技术水平相对较低，物流成本较高等等。
第三，从管理水平方面来看，中国在物流管理方面也取得了显著进展。中国政府加大了对物流企业的监管和指导力度，提高了物流企业的管理水平。但是，与发达国家相比，中国的物流企业管理仍然存在一些不足之处。例如，些物流企业缺乏标准化、规范化管理，服务质量有待提高等等。
综上所述，中国在物流行业市场规模方面取得了显著进展，但与发达国家相比，在综合竞争力方面仍然存在一些不足之处。因此，要提高中国物流行业的综合竞争力，需要加强基础设施建设、提高技术水平、加强人才培养等方面的工作。
问：
当下，无论是上端的供货商，还是下游的客户，对于物流信息贯通的需求更加迫切。对于物流企业来说，只有将数据贯穿整个物流生态，才能让数据上下游更好协同，以此才能更好服务客户。对此，联合运输如何解决信息孤岛问题，实现上下游数据的贯穿？
尹顺生：
- 建立统一的物流信息平台 :将上端的供货商和下游的客户的信息集成在一起，实现数据共享和交换。在这个平台上，所有参与的各方都可以实时查看货物的状态、位置等信息，从而更好地协同工作提高服务质量和效率。
- 引入先进的信息技术 :如物联网、大数据、人工智能等，对物流数据进行深入分析和挖掘。这些技术可以帮助企业更好地了解货物的状态、运输过程等信息，从而更好地预测市场需求和变化，优化运输路线和计划，提高运输效率和服务质量。
- 建立标准的物流信息接口 : 方便不同系统之间的数据交换和集成，实现无缝对接和传输，避免了信息孤鸟问题的出现。
- 加强与上下游企业的合作 :可以更好地了解客户的需求和反馈，及时调整运输计划和服务策略。同时，也可以共享资源和技术，提高整个物流生态的效率和竞争力。
问：
联合运输在数字化转型过程中，如何通过数据分析，深度挖掘大客户价值，从而为客户提供更精准服务，提升客户满意度？
尹顺生：
在数字化转型过程中，联合运输通过数据分析来深度挖掘大客户价值，并为客户提供更精准的服务，从而提高客户满意度。
- 收集数据 : 联合运输需要收集客户的相关数据，包括但不限于客户的运输需求、历史交易记录、偏好等。这些数据可以帮助我们更好地了解客户的需求和行为，为后续的数据分析提供基础。
- 分析客户行为 : 通过数据分析，可以了解客户的运输行为和习惯，例如客户的运输频率、运输路线、货物类型等。这些信息可以帮助企业为客户提供更符合其需求的增值服务。
- 划分客户群体 : 根据客户的价值和行为特征，可以将客户划分为不同的群体。针对不同群体的客户，可以制定不同的服务策略和营销活动，以满足其不同的需求和期望。
- 个性化服务 : 通过数据分析，可以了解每个客户的具体需求和偏好，从而为其提供个性化的服务。例如，可以根据客户的运输需求和历史交易记录，为其推荐合适的运输方案或提供定制化的服务。
- 优化服务流程 :通过数据分析，可以了解客户对服务的评价和反馈，从而优化服务流程和改进服务质量。例如，可以根据客户的反馈，优化运输路线和方案，提高运输效率和服务质量。
- 精准营销 : 通过数据分析，可以了解客户的需求和偏好，从而为其提供精准的营销活动和优惠措施。例如，可以根据客户的运输行为和偏好，为其推荐相关的产品和服务，或提供定制化的优惠措施。
- 持续跟进 :通过数据分析，可以持续跟进客户的运输需求和反馈，及时调整服务策略和改进服务质量。同时，也可以了解客户的满意度和忠诚度，为后续的营销和服务提供参考。
在数字化转型过程中，联合运输可以通过数据分析来深度挖掘大客户价值，并为客户提供更精准的服务，从而提高客户满意度。需要注意的是，数据分析需要与企业的实际情况相结合，制定切实可行的策略和措施。同时，也需要注重数据的隐私和安全问题，保障客户的合法权益。
问：
越来越多的经验表明，通过高度信息化、高科技装备以及良好的体系建设，是可以最大限度地对整个供应链进行无缝管理，从而达到有效降低物流成本的目的。目前联合运输是如何借助数字化手段来赋能供应链管理的？
尹顺生：
1.信息化管理 : 通过引入先进的信息技术，建立全面的信息化管理系统，将供应链各个环节的数据进行整合和共享。这包括运输、仓储、配送等环节的数据，以及与供应商和客户之间的数据交互。通过信息化管理，可以实现对供应链的实时监控和预测，提高管理效率和准确
2.透明化管理 : 通过数字化手段，可以实现对货物信息的实时更新和查询，包括货物的位置、状态、温度等。这使得供应链的透明度得到提高，客户可以更加准确地了解货物的动态信息，从而提高客户满意度。
3.智能化决策 : 联合运输通过大数据分析和人工智能等技术，对供应链数据进行深入挖掘和分析，为决策提供智能化支持。例如，通过对历史数据的分析，可以预测未来的市场需求和运输趋势，为货物调度和运输计划提供科学依据。
4.协同化运作 : 数字化手段帮助联合实现与供应商和客户的协同化运作。通过建立统一的信息平台，可以实现信息的实时共享和交互，提高各方之间的协同效率。同时，数字化手段也可以促进企业之间的信息流、物流和资金流的整合，实现整个供应链的优化运作。
5.持续改进 : 数字化手段实现对供应链的持续改进。通过对各个环节的数据进行实时监控和采集，可以发现存在的问题和瓶颈，及时采取措施进行优化和改进。同时，促进企业之间的知识共享和学习，推动整个供应链的持续进步。
问：
通常物流企业面向不同类型客户提供服务，但往往企业内部业务系统相对固定的业务流程，无法适配物流企业多样化的业务场景，难以满足不同管理要求，导致业务流程体系难构建。对此联合运输如何基于不同的业务类型，构建营销销售服务一体化流程？
尹顺生：
联合运输在构建销售服务一体化流程时，主要是针对不同的业务类型进行流程设计和优化，同时引入自动化和智能化技术提高效率和质量，我们知之为数智化，以满足不同管理要求和客户需求。
- 明确业务类型和特点 :联合运输首先明确自身所涉及的业务类型和特点，例如普通物流、电商物流、冷链物流等针对不同的业务类型，需要分析其流程环节、服务标准、成本等方面的差异，以便进行流程设计。
- 流程模块化设计 : 针对不同业务类型，采取模块化设计的方式将整个业务流程分解为多个模块，每个模块对应一个或多个业务类型。这样可以根据不同的业务需求，灵活组合和调整各个模块，以满足不同业务类型的流程需求。
- 构建销售服务一体化流程 : 在模块化设计的基础上，构建销售服务一体化流程，包括客户开发、订单处理、运输调度、仓储管理、配送等多个环节，同时将销售和服务紧密结合在一起。通过一体化流程的构建，提高客户服务质量和效率，增强企业的市场竞争力。
- 引入自动化和智能化技术 : 引入自动化和智能化技术，如人工智能、大数据分析、物联网等，对销售服务一体化流程进行智能化改造。通过自动化和智能化技术的应用，优化流程环节、提高效率、降低成本，同时也可以提高客户满意度和忠诚度。
- 持续优化和改进 : 不断关注市场变化和客户需求，持续优化和改进销售服务一体化流程。根据不同业务类型的管理要求和客户需求，对流程进行调整和优化，以满足不断变化的市场需求。
问：
从您的角度来看，企业在成功实现数字化转型的关键是什么？
尹顺生：
首先要了解客户需求，其次是非常了解当下正在发展的新技术，清楚知道技术如何运用在企业中。此外还要充分筛选供应商，通力合作，携手合作伙伴共同成长。最后还要在转型过程中持续的迭代。
