随著智能CRM在市场中的逐渐应用领域，许多企业都开始用智能CRM来提高他们的销售业绩，那么智能CRM是怎样协助销售提高业绩的呢?
想提高销售业绩，智能CRM首先要做的是协助销售分析客户资料，整理信息，在全面介绍了客户的信息之后才能很好的去服务客户，达成一致交易。
相比于过去的客户分析，智能CRM所拥有的一种最大的优势是信息技术分析的应用领域，在过去客户的消费记录，下载记录，或是用户各类行为记录的数据大多数静静地躺在数据库中。
而智能CRM应用领域的信息技术则能将那些数据很好的利用出来，利用数据挖掘技术，机器分析等把那些原本没被利用的数据利用起来，让它为企业产生价值。
总体而言，智能CRM的用户偏爱分析的数据有三个方向：
1、用户的基本信息数据
像这一类的数据基本上都是每一种客户的基本特征，比如说姓名，性别，年龄，薪水之类。那些数据也是在过去的客户分析中很关键的数据，他们虽然看出来并没有什么大不了的特点。但他们毕竟都是用户的基本特征。
比如说生活在北方的人你觉得他会对稻米产生多大的市场需求?薪水多于一千多的普通员工他对珠宝的出售力有多大?
因此，那些数据是能将人群做很好的营销划分的数据，能根据他们的那些基本信息，接着展开简单的客户分类。有利于精简接下来精细化的客户偏爱分析。
2、用户的购买数据
这一部分数据能说是客户偏爱分析的主体，因为客户多于他们有了这种的一种市场需求，我能从用户都购买了什么样产品推断用户的基本市场需求，能从用户的出售时间中推断出用户在哪些时间段更容易展开决策之类。智能CRM透过统一化用户的购买数据，能轻而易举地看到用户在与企业发生联系具体动作，透过这一系列的动作，推断客户的偏爱是更为精准的。
这些数据都能通过适当的分析手段，变成用户偏爱的指标，以来指导用户偏爱的分析。
现如今，对于企业来说，全面分析客户的信息是多么关键的事情，而分析客户的喜好更是分析客户中的关键指标。
而随著时代经济的发展，此项工作人为做到的越来越少，利用智能CRM来做这件事情才是正确的选择。
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