在如今的数字化时代，数据可视化也越来越受欢迎。
一、什么是数据可视化呢?
数据可视化最核心的要点，就是解释数据、进行信息传递、压缩数据信息、整体突出观点;在分析过程中，通过比较数据的大小、差异、分布，使其更轻松、清楚地呈现出来。
二、数据可视化都分哪几种类型呢
1.散点图
散点图主要用于x和y两个变量相互关系问题的展示，可以将两个变量分别列于两个坐标轴，将分布情况清晰展示，呈现线性或其他形式的关联性。
2.折线图
折线图主要是展示一个数据在时间序列上的趋势性，折线图的X轴必须是时间，通过高低变化表现数据的变化。
3.柱形图
柱形图主要是通过面积、长度等展现度量的大小，适合用于比较分析，将各维度的度量对比分析，例如性别、年龄等，通过长度、颜色的区分，直观展现两个维度数据的比较结果。
4.饼图或环形图
饼图主要通过角度的大小展现数据和整体的比例关系。但因为大小不明显，不利于对比，且所能展现的数据量也较小。因此，在可视化中尽量避免使用，或者通过环形图等其他优化形式使用。
5. 词云图
词云图可以展示突出的几项数据，但如果突出项不明显是，效果不够好。
三、数据可视化的作用是什么?
1、复杂信息容易理解
数据信息很复杂，数据体量可能也很大，直接看数值，可能最后是混乱不堪，毫无结果，而使用图表把复杂的数据总结出来，更容易理解数据信息。
2、数据多维度显示
在可视化分析中，数据进行分类、排序、组合并显示每个维度的值，以便可以看到表示对象或事件数据的多个属性或变量。
3、直观展示图
数据可视化报告，让我们能可以用几个简单的图形，甚至一个图形来表示复杂的信息。
数据可视化能让管理者和决策者更容易地了解到重要信息，能让数据汇报更加简单直观，也能解释的清楚各种数据源，帮助决策者和业务合作伙伴意识到问题，进而制定出对应的解决方案和相关规划。
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