CRM系统承载了企业销售、服务等业务流程，每一段业务流程都包含了丰富的业务场景。企业想要实现效率的提升，需要从重要的业务场景入手，运用新技术提升生产力。而AIGC凭借强大的人机交互和内容生成能力，在效率提升和用户体验方面具备天然优势。当AIGC融入到CRM业务场景，将为业务生产力带来大幅提升。
在前不久举办的Engage 2023销售易用户大会上，销售易首次官宣AIGC融入CRM后的三大应用场景，得到了众多企业的关注。11月9日，销售易发布CRM行业首册AIGC应用白皮书：《AIGC+CRM：从现在起颠覆业务生产力》。白皮书从售前咨询、潜客挖掘、数据查找、售后服务四大高频业务场景入手，通过痛点解析-AIGC+CRM应用方案-业务价值-应用成效详解CRM在融合AIGC能力后，如何在不同业务场景中助力不同业务角色，实现生产力颠覆性提升。
AIGC+CRM赋能不同业务角色
颠覆业务生产力
角色1：售前咨询顾问
业务痛点：响应客户不及时造成客户流失
对于售前咨询人员来说无法做到24小时在线，客户在非工作时间咨询时，由于响应不及时会导致线索流失。除此外，对于有明确意愿的客户需要手工在CRM系统中创建线索，线索创建效率低影响后续线索跟进及转化。
AIGC+CRM如何提升售前咨询效率，实现线索自动创建？
角色2：销售人员
业务痛点：销售靠人工筛选潜在客户，工作量大，潜客获取不精准
以往潜客拓展主要基于工商数据通过规则和条件筛选获取，但筛选后依旧存在成百上千条客户信息，这些客户信息需要销售人员进一步比对分析，再将人工筛选后的客户信息逐个录入到CRM系统，信息对比及搜索会消耗销售人员大量的时间精力。
AIGC+CRM如何将缩短找客户时间，解放销售生产力？
业务角色3：业务管理者
业务痛点：调取指定数据操作成本高，业务分析难度大
而随着客户基本数据、业务数据、行为数据、工商数据等日臻完善，企业能够在CRM系统中累积生成各类报表。但对于管理者来说，在业务分析中需要调用多个数据报表，而从成千上万个报表中找到指定数据无异于大海捞针，所需时间成本极高，而数据调取困难会直接影响业务分析效率，导致决策滞后。
AIGC+CRM如何实现”管理者一句话，报表立马调取”让数据使用跟上决策分析？
业务角色4:售后客服
业务痛点：智能客服不智能，工单处理低效，客户抱怨连连
在企业的售后环节，人工效率低下的问题普遍存在。不论是人工坐席还是机器人，都依赖知识库回答客户问题，但知识库的创建和维护需要大量人工工作。客户提出问题找不到答案时，机器人客服会答非所问，导致客户抱怨增加。工程师在工单处理中需要花时间阅读投诉邮件，手动创建工单，解决复杂问题还需要协调资源，导致工单处理周期长。
AIGC+CRM如何在提升人效的同时为客服提供真人般的服务体验？
