去年，亚马逊CEO杰夫·贝佐斯以超过1300亿美元的净资产荣登世界首富宝座。
全世界都知道这个大佬是Richest man，不过一个叫尼尔·德格拉斯·泰森（美国自然史博物馆的研究员）的人发布了一条推特向我们展示这笔钱的概念：“并非所有人都会这么说，但如果将贝佐斯的1300亿美元换成现金并首尾相接，可以绕地球200圈，再往返地球与月球15次，还没完，之后还可以绕地球8圈。” 看到了吗？1300亿原来代表了这么多。
小编可以告诉你更多：虽然我从未环游过世界，更没去过月球，但是在过去50年中只有24个人到达过月球。这样说是否更显珍贵？ 提及数据分析，相信很多从业者会说：“我在为公司服务时大部分时间在做如何挖掘数据。”无论是客户价值、市场份额、生命周期、产品状态、业务进度、客户维护，甚至是客户流失情况等。
销售易的智能分析云帮助客户将全面的业务状况通过丰富的可视化图形和最佳用例进行全面展现。然而无论工具如何先进，首先还是需要一个会讲故事的人，将数据背后的意义和根源梳理清楚，要知道数据自己可不会讲故事。
当你统计出一些令人震惊的数据时，第一步当然是将数据报告给决策者。身为当事人你深知这些数字的意义，但让决策者与你感同身受，并为此做出决策，才更为重要。
分析人员要做的是，将这个数据与大众所熟知的事物联系起来，培养一种具象规模感。这样收到信息的人便可以通过关联的大小、距离的远近、熟悉的时间段等来感知规模。 用尺寸丈量你的数据 通过比较长度、宽度、高度、厚度或距离，将数据连接到可关联的尺寸。
刚才的例子中，泰森使用距离创建尺度，但是他忽略了一点，真正有效地表达尺寸的概念必须基于与他的受众相关或已知的内容，即我们大多数人永远到不了月球。 换一个思路，中国北京飞往纽约的航班，全程9534英里。
如果泰森推文对1300亿美元形容换成相当于在5个北京到纽约的往返航班，那对于普通人来说就更容易理解了。 用时间形容你的数据 时间维度是另外一个很好用的角度。通常人们以秒、小时、分钟、天、月和年为单位来衡量时间，但这并不具象。分析人员可以通过沟通工作时间、城市之间的飞行时间、一集电视剧的时间或微波炉加热一碗粥的时间，来创建更多可关联的时间框架。 时间就是金钱，这使它成为一种有效建立规模感的方式，特别是在刚才的1300亿美元的例子。
《福布斯》排行榜将贝佐斯的年收入称为小时工资，他的小时收入达到4474885美元的惊人数字。根据美国社会保障局的数据，这个数字是拥有学士学位的美国普通男人一辈子工作收入的两倍。 用事物衡量你的数据 如果时间、大小还是过于抽象，那么请将你的分析数据与大众熟知的事物联系起来，比如地点、人物、事件或者物品。 例如，你有100万的用户群体，大多数人对这个数字无感知，但是如果你把他们装进球场呢？
北京工人体育场的座位有64000个，所以你可以说：“我们的用户能填满15个工体。” 还是以刚才贝佐斯的事件来举例，我们可以用能够买到的物品来形容他的财富。他可以为美国每一个无家可归的流浪汉买一栋房子，且最终还剩下192亿美元。 数据在不同维度中解析，呈现出不同的规模感，最终都是为了让我们能更好的理解数据的价值。当你了解数据的意义后，通过各类图形的展示数据间的关联可以构成人们对于事物的全面认知。销售易为您提供专业的分析工具，您要学习用数据讲述业务的故事。
